股市中线性回归斜率 股市中线性回归斜率怎么算

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本文目录
  1. 通达信如何编写均线下跌的斜率?
  2. 非线性回归方程的斜率是什么意思
  3. 怎么拟合斜率
  4. 回归方程截距和斜率的含义

通达信如何编写均线下跌的斜率?

均线斜率的变化情况是观察股价涨跌速度的重要参考指标,在自编条件选股公式中应用比较广泛。下面通过一个实例,介绍一下均线斜率的编制方法及其主要用法。

一、公式编制要求

编制一个条件选股公式,选出符合以下要求的股票:

(1)250日均线向上;

(2)60日均线向上;

(3)10日均线向下;

(4)60日均线斜率大于250日均线斜率;

(5)三条线呈多头排列,即:10日均线在最上方,60日均线在中间,250日均线在最下方。

见下图:

二、公式编制过程

按CTRL+F调出公式管理器,在“条件公式、其他类型”下新建一个条件选股公式,名为“斜率选股”。见下图:

在弹出的指标公式编辑器内,输入以下代码:

A1:=SLOPE(MA(C,250),5);{250日均线的5日斜率}

A2:=SLOPE(MA(C,60),5);{60日均线的5日斜率}

A3:=SLOPE(MA(C,10),5);{10日均线的5日斜率}

A1>0ANDA2>0ANDA3<0ANDA2>A1ANDMA(C,10)>MA(C,60)ANDMA(C,60)>MA(C,250);{选股条件}

见下图:

编完后点击“测试公式”,通过后点“确定”。

三、公式说明

公式中主要用SLOPE函数来计算均线斜率,SLOPE(X,N)指的是返回X的N日线性回归斜率。注意N的取值,取值过小则太敏感,短周期斜率容易频繁变化,个人感觉取5比较合适。空友们可以自行摸索,选取最合适的数值。

四、使用效果验证

首先补充下载近期的日线数据,保证最近250日数据的完整性,见下图:

按CTRL+T调出条件选股窗口,执行刚编制的公式“斜率选股”,注意勾选下端的“前复权数据”、“剔除当前未交易的品种”、“剔除ST品种”。共选出104只符合要求的股票。见下图:

试举其中2例如下:

图中黄色、洋红色、绿色三条线分别代表10日、60日、250日均线。

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非线性回归方程的斜率是什么意思

线性相关系数不是斜率,只是两者之间有联系,反映在符号上面.正相关的r的符号就是正号,斜率也是正的.同理负相关亦一样.

怎么拟合斜率

拟合斜率可以通过线性回归的方法来实现。假设有一组输入变量x和对应的输出变量y,可以通过线性回归来拟合两者之间的关系。具体步骤如下:1.收集样本数据:首先,需要收集一组x和y的样本数据。2.创建线性模型:建立一个线性模型,假设y与x之间的关系可以用一条直线来表示,即y=kx+b。其中,k表示斜率。3.计算斜率:利用最小二乘法或其他优化算法,可以计算出最佳的斜率k,使得线性模型与样本数据的拟合误差最小。4.拟合斜率:根据计算得到的斜率k,即可得到最终的拟合直线。需要注意的是,斜率的拟合结果可能受到数据的分布和噪声等因素的影响,因此在进行斜率拟合时,应尽量确保数据的准确性和可靠性。

回归方程截距和斜率的含义

1、斜率它通常用直线(或曲线的切线)与(横)坐标轴夹角的正切,或两点的纵坐标之差与横坐标之差的比来表示。

2、截距一般是用在直线上,是指直线与y轴交点的纵坐标,截距是一个数,是有正负的,直线方程y=kx+b中,b就是截距。

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